Комплексный анализ принципа работы горячей машины для прокатки

I. Обзор процесса горячего проката
Горячая вращающаяся машина представляет собой основное оборудование, которое подвергается непрерывной пластической деформации стальных заготовков при высоких температурах (обычно 900 - 1250 градусов). Его принцип работы может быть обобщен в виде трех основных этапов: «Нагрев - Rolling - контролируемое охлаждение». По сравнению с холодным прокатом горячее прокатывание может значительно снизить сопротивление деформации металлов и достичь эффективного производства стали большого размера.
II Основной рабочий процесс
Стадия отопления
Непрерывная заготовка литья равномерно нагревается выше температуры преобразования аустенита в пошаговой нагревательной печи, устраняя внутреннее напряжение и оптимизируя пластичность. Современные нагревательные печи используют интеллектуальные системы управления для воздуха - топливного соотношения, снижая потребление энергии на 15-20%.
Грубый процесс прокатки
Составленный из 4-6 универсальных прокатных заводов, он сжимает толщину стальной заготовки до целевого значения 1/3 через комбинацию вертикальных и горизонтальных рулонов. Технология динамической переменной спецификации (DSC) принята для достижения точного контроля толщины в пределах ± 0,5 мм.
Прекрасная система катания
Он использует 7-стестную непрерывную кажущуюся блок, оснащенный гидравлической системой автоматической управления толщиной AGC. Окончательная температура проката строго контролируется на уровне 850 ± 20 градусов, чтобы обеспечить размер зерна аустенита в диапазоне 5-15 мкм.
Многослойное охлаждение
Через Ultra - технология быстрого охлаждения (UFC) скорость охлаждения 20-30 градусов /с достигается в сечении ролика, точно управляя доли структуры фазового преобразования.
Iii. Ключевые технические функции
Контроль формы пластины: принятие комбинированной технологии изгибающих рулонов и смещающихся рулонов, скорость квалификации формы пластины увеличивается до более чем 98%
Температурная компенсация: двойные системы измерения температуры инфракрасной температуры и прогнозирования модели, с колебаниями температуры, контролируемых в пределах ± 10 градусов
Интеллектуальный прокат: на основе промышленных больших данных, Self - модели обучения используются для достижения ошибки прогнозирования силы проката<3%